解构未来：《预测之书》来自未来的好消息

千早爱音

　　重磅推荐一下这本由罗振宇编著的《预测之书》，集结了来自未来的好消息主题，将“时间”和“预测事项相关的主体”构成的四大象限中，去获得一个探索未来的全新框架，书中集结了49位不同领域，包括科学家、经济学家、社会学家、创业者、媒体人在内的领域研究者，以他们自己独特的视角去打开这个领域的一角，共同探索未来世界发展的趋势。同时，这本书还汇聚了超过30个领域的好消息，一个核心主张，也就是帮助你好的进行自我定位，参与到塑造未来的进程当中。

　　在书中比较印象深刻，或者说能够帮助看透未来趋势的内容启发，还真的是特别的多，读完这本书，拥有了更多的视角，去重新定义未来，帮助我们去做更好的选择。我把6779字的笔记内容，浓缩成以下对未来的期待：

　　1.做自己的概念，越来越深入人心，无论是教育还是职场、生活、养老的大方向发展，都涉及到自我定位，同时如何重新定义自我的价值，也变得越来越重要。

　　2.既然只是路过文明，人与机器互相协同，创造了元宇宙2.0，物理世界与虚拟世界的数字孪生，也在互相塑造着它们自己的世界。

　　3.书中的内容，可以反向理解为：如果说事实是传播的“硬通货”，那么事实生产则需要强大的专业能力机构来支撑，才能够满足公众对真实信息的需求。而生产事实的高难度与高成本，决定了事实的珍贵与稀缺性。

　　4.AR与VR是未来的趋势，除了对其概念的理解，更重要的是一些历史人物事件，让我们知道它的由来，而这些都与AI相关。

　　5.未来教育资源是充裕而廉价，但教育水平却不会因此而消失，也就是说，我们不在学校学习，并未影响教育资源的可得性，因为工作用上的知识真的非常有限，在学校可以一下子就学完了，学校发挥的更多的是磨练和贴标签的作用，这句话真的一点都不假，就比如高考，更多的是磨练人的心智，而非知识。

　　6.内容传播将会成为每个人的底层能力，时代会记录更多人的日常，那么科学、正确的内容，或者说要发展大众喜闻乐见的文化，是一门独特的竞争力，当然，它需要我们在语言当中去做修炼，甚至应用AI技术作融合，将会更符合市场的需求。

　　7.在当下真正的情感链接，依靠的是投入的时间和交流的质量，而并非通过数字工具堆砌的浅层互动数量，因为人的基本需求之一就是深刻而真实的情感互动，这也是机器无法替代的。

　　8.回到教育领域中来，结合技术，学校有教什么转向，为什么学它帮助你更好的唤醒自我、发现自我，获得真正的意义感，而中国教育的现代化目标已明确：“到2035年，实现全面现代化”，政策释放出的信号，帮我们更好地透视未来。

　　9.未来的脑机接口，可以说，想法即是一切。人为了利益的竞争越来越少，更多的是友情、道义和合作。摩尔定律也告诉我们，世界是不断变化发展的，AGI通用人工智能的实现，将帮助人们从繁杂的工作中彻底解放出来，同时人的工作就是好好的与人相处，也许我们会更有尊严而不受驱使，会更像人。

　　10.学会守护好自己的心力，挑选出更高概率会胜出的组织。做“派”型的人，要发展六种能力：创造价值、跨领域创新、+AI、+IP、领导力和守护心力，帮助穿越周期。让自己在职场中发展为“专精特新”，围绕一个真实的业务问题，把一个或多学科的专业知识互相融合，形成新的竞争力。

　　11.AI的学习时间可以做个定投，而商业的本质是信任，相信“信任溢价”将会在竞争中胜出，这需要企业有温度的专业服务。

　　12.AI的决策力会胜过你，而游戏世界中的NPC却会潜移默化影响你的决策，因为它在模拟人的互动交流。

　　13.机器人以AI的深度融合，是未来制造的趋势。如何将虚拟数据实体操作与硬件进行无缝衔接并高效互动，可以通过AI沙盘模拟出来。而物品一旦被生产出来，会在人类生会中留下不可磨灭的印记。制造业不仅限于外在形式，而是贯穿人类文明的深刻智慧，凝聚了数千年的科学实践，涵盖物理、化学、材料、生物等基础学科以及生产、精益工程、物流等应用领域。这些学科领域交织在一起，赋予制造业独特的复杂性和动态性。传统制造业与自动化、数字化、智能化的浪潮结合，迈向新的发展阶段。

　　14.“灯塔工厂”的概念，代表全球制造业智能化和数字化的最高水平，现在AI沙盘可以模拟结果，通过调整策略、优化流程，实现高效的工厂设计与运营。而将虚拟数据与实际硬件高效连接的能力，是AI在未来工厂中的核心优势，也是推动制造创新的重要方向。软能力最关键的是人机交互界面，因为这些界面不仅影响生产执行、系统质量管理、系统库存管理、系统ERP系统等与人的连接方式，也深刻影响着人与人之间的协作。

　　15.机器人结合AI，也就是，有两条技术路线齐头并进：①机械层面，聚焦机器人如何移动抓取，实现手眼协调，物理能力的提升②软件层面，致力于增强机器人的大脑能力，通过泛化能力，识别多种对象是一复杂多变的场景。两条路线结合催生具身智能机器人，也是释放生产潜力，提效率的关键动力。

　　16.未来的工作将会变为“小众工作”，在特定领域有独特贡献，创造力和决策力胜过AI，而且这类人只会占行业的前1%。

　　17.用算力换人力，为促进企业的降本增效，同时在大学当中，AI搜索已经成为学生的私人老师。对于课堂解答、拓展课外知识，并且获得传统教育中难以获得的深度指导。未来，拥有自己的AI知识库，同时，因材施教，会变得触手可及。

　　18.学会做一名科技人才，因为它是5～10年的时代红利，投身理工科，投入科技企业，并投资科技产业，进入到科技发展的大浪潮当中，抓住时代的红利与趋势。

　　19.令人眼前一亮的是，新能源汽车和电网的充放电模式V2G，这样的一种电力蓄水池，相当于新能源界的零存整取模式，而市场将在2040年增至3亿辆的新能源汽车，充分利用，将提升社会资源的利用效率。

　　20.从制造到服务的消费升级和产业转型，现代社会正在经历着大升级。随着产业形态、就业形态、城市形态与经济增长速度和人们价值观的转变，生活品质的升级将成为更多人的追求。

　　21.企业怎么才能提升技术含量和设计水平？真正的功夫不在于制造业的车间，而在于它的融资机制、组织管理体系、企业文化。当然，还有研发部门，制造业升级靠的其实是服务，也有人喜欢称之为“生产性服务业”。

　　22.人力资本得到更高回报。坚持做一技之长，做到卓尔不群。市场也在千方百计的各种管制措施约束中，夹缝中找机会，抓住机会就是人生转折点。

　　23.AI改变科学研究范式。数学、物理、化学、生物四大基础学科研究同时转变，同时次级学科的研究范式乃至更实用的产品研发范式也将转变。

　　24.AI不仅能解释它能够成功预言大量物理现象，并且将人类思考和寻找规律的工作交给神经网络去处理，处理的速度至少是人类的几万倍，已经有例子证明ChatGPT发展一年的速度将会是人类花费十几年的时间，而在复杂事物中最隐秘的规律也会比过去高几万倍的效率被AI揭示出来。

　　25.出海最难的是登录，首先到达一个国家，你要先俯下身，捧起当地的土壤，仔细观察，看见不同，理解不同，接受不同，然后你才能够心平气和的翻开一块又一块不同的石头，在底下找到本地化的机会。

　　26.年轻人不再渴望被激励，而是需要被理解。励志，也许包含隐形的责备和隐形的许诺，当年轻人不再相信和依靠组织，女性也拥有更好的教育工作，并且见多识广，她就不再扮演传统家庭以及家庭牺牲相夫教子的角色，而男性也开始把“成家立业”作为社会规训的一部分。对自我的重视削弱了家庭的吸引力，而家庭对自我的束缚，促使更多人选择做自己。

　　27.未来的教育，就是我们的孩子会接受让“个体价值最大化”的个性化教育，并且结合自己最擅长的方式做最喜欢的事情，甚至创造出一个“我干才合适”的全新职业。

　　28.游戏设计特别吸引人，它甚至是一款非常优秀的学习产品，因为游戏工程设计师本质上是应用了教育心理学家维果茨基提出的“最近发展区”理论，通过玩家在现有能力和潜在能力之间设计适当的挑战，逐步引导他们迈向更高的水平。

　　29.管理学大师德鲁克说：“好的管理就是激发善意和潜能”。如果说管理向着相反的方向发展，说明我们还需要找到正确的管理路径和方法，才会更有效。

　　30.“终身学习”和“费曼学习法”，都有“以教代学”的理念，而AI工具也成为我们个性化学习的效率利器。

　　31.年轻人要学会闯荡世界，有助于找到新机会，非常期待成为开眼看世界的人，而政策支持，是中国全面融入世界的关键因素。

　　32.生产更多东西已经越来越不是问题。同时，经济问题并不是“人类的永恒问题”。因为我们在创造更多的财富，已经越来越不是问题，而一味的勤劳也难以达到循环。对于创造力、生产力来说，无忧无虑的状态，也许能发挥真正的创造力。

　　33.最后，梁宁的《真需求》一书，作为重要内容融入在书中，根据一个模型（价值-共识-模式），两张图（终局的三种形态、AI填平世界的历史过程）、四个关键词（效率、信息量、决策质量、场景成熟度），帮助我们理解时代的变化，调优自己的选择，这是关键的“决策”问题！
3060字，作者斗转星移，https://book.douban.com/review/16409899/