《机器学习导论》作者：米罗斯拉夫·库巴特（Miroslav Kubat）【PDF]

chenziyu · 发表于 2025-11-29 15:20

这本书通过大量容易操作的实践指导、容易理解的经典案例、容易激发学习兴趣的讨论等多种方式，介绍了机器学习的基本思想。本书的内容既包括贝叶斯分类器、最近邻分类器、线性和多项式分类器、决策树、神经网络以及支持向量机等工具的介绍，又包含了如何把这些简单工具通过“提升”（Boosting）的方式结合起来，怎样将它们应用于更加复杂的领域，以及如何处理各种高级的实践问题等。

dragonkym · 发表于 2025-11-29 15:41

这本书不是一般人能看懂的吧~

libo-iron · 发表于 2025-11-30 19:38

不知道一般人的我能看懂吗？

离戎 · 发表于 2025-11-30 20:49

现在学这个是不是有点晚了

烟雨红尘 · 发表于 2025-12-1 18:51

看了下
感觉触及到知识的盲区了

十万个为什么 · 发表于 2025-12-1 19:58

这本书适合初学者和本科生学习

她在远方 · 发表于 2025-12-5 16:20

感觉是出版社的官方电子版，文字可复制，清晰度很好

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[科学新知] 《机器学习导论》作者：米罗斯拉夫·库巴特（Miroslav Kubat）【PDF]

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