《卵巢癌早期筛查方案研究》（英文）作者：韩霄，邹晨晨，房祥忠【PDF】

书呆熊

卵巢癌早期筛查方案研究
韩霄，邹晨晨，房祥忠
北京大学数学科学学院，北京100871
摘要：卵巢癌在我国女性生殖系統恶性肿瘤中死亡率排在首位，且其治愈率与其早期诊断之间存在很强的相关性。而在近年来对卵巢癌的早期筛查中，血清标记物CA125及HE4是两种常用的生物学标记。故而，针对卵巢癌的早期筛查问题，本文基于筛查对象CA125及HE4水平的纵向检测数据，提出了一个带有变点的二元贝叶斯分层混合效应模型；之后在对模型利用MCMC抽样进行分析的基础上，提出了分别基于癌症风险计算和基于假设检验的两种针对个体的诊断方法，并最终在上述诊断方法的基础上给出了一套卵巢癌早期序贯筛查方案。本文模拟了一个跨度为7年的序贯筛查研究，并将其与通常的基于固定阳性阈值的非序贯筛查进行对比，发现在特异度相同的前提下，该序贯筛查方案其敏感度将比非序贯筛查高出大约15%。故而，我们认为，本文提出的序贯筛查方案比通常的基于固定阀值的非序贯筛查方案，在有效性方面具有明显的优势。
关键词：纵向数据，分层混合效应模型，MICMC，卵巢癌筛查
中图分类号：pleaserefertoChineseLibraryClassification