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面向柔性多车舱的冷链物流车辆路径优化研究 赵宜鑫 ，刘翱 （1. 武汉科技大学管理学院，武汉 430065； 2. 武汉科技大学服务科学与工程研究中心，武汉 430065） 摘要：柔性多车舱车辆一次能运输多种产品且能调整各车舱的大小，增加运输灵活性的同时也给运输作业优化带来了挑战。本文针对冷链产品的运输问题，将多车舱车辆的车舱容量规划与路径优化问题结合，建立了以最小化总成本为目标的混合整数规划模型。根据问题关于路径规划、产品分配、车舱容量规划的决策特征，设计了三个车舱调整算子、三个路径局部搜索算子，在此基础上提出混合蚁群算法求解该问题。仿真结果表明，本文设计的混合蚁群算法整体效果优于精确算法、遗传算法、大规模邻域搜索算法、模拟退火算法；在问题规模增大时，混合蚁群算法能保持成本优势，使用柔性多车舱车辆有助于降低物流成本。 关键词：柔性多车舱车辆；冷链物流：路径优化：混合蚁群算法 中图分类号：U491.1
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发表于 2025-8-19 23:19
