|
屏幕内容视频帧内预测模式快速决策算法 张韫，段鹏瑞 （北京邮电大学计算机学院（国家示范性软件学院），北京市 100876） 摘要：随着网络技术的快速发展，视频数据量呈现爆发式增长，视频编码技术因此变得尤为重要。视频编码技术通过压缩视频数据，使得视频能够在有限的带宽和存储空间下进行传输和存储。然而，现有的视频编码技术主要针对自然图像优化，对于屏幕内容视频的压缩效率和视觉质量存在不足。本文旨在分析 VP9编码器帧内预测模式决策算法，并提出一种基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）和屏幕内容特性的屏幕内容视频帧内预测模式快速决策算法。该算法在保证较低质量损失的前提下，满足了实时性要求，有效提高了编码效率和视觉质量。本文首先回顾了视频编码技术的背景和研究目的，然后详细分析了VP9 编码标准帧内预测模式决策算法，并提出了改进方案。经实验验证，本文提出的算法在降低计算复杂度的同时，保持了编码视频的图像质量，与现有帧内预测模式决策算法相比，展现出了较好的性能。 关键词：计算机应用；视频编码；屏幕内容视频；神经卷积网络 中图分类号：TP
| 
发表于 2025-8-19 23:20
