《量化金融投资及其Python应用》作者：朱顺泉【PDF】

暖岸

内容简介：

本书全⾯介绍Python在量化⾦融投资中的应⽤。全书共分20章，主要内容包括：量化⾦融投资平台与Python⼯作环境，Python基础知识与编程基础，量化⾦融投资程序包Python-NumPy和Python-SciPy的应⽤，量化⾦融投资程序包Python-Pandas的基本数据结构及其在⾦融数据处理中的应⽤，⾦融时间序列分析、中国股市分析、机器学习神经⽹络算法、机器学习⽀持向量机SVM、欧式期权定价、函数插值、期权定价⼆叉树算法、偏微分⽅程显式差分法和隐式差分法、Black-Scholes偏微分⽅程隐含差分法、优矿平台的量化⾦融投资、Alpha对冲模型、Signal框架下的Alpha量化⾦融投资策略、量化⾦融投资组合优化等问题的Python应⽤。

本书内容新颖、全⾯，实⽤性强，融理论、⽅法、应⽤于⼀体，可以供⾦融学、投资学、⾦融⼯程、保险学、经济学、财政学、财务管理、统计学、数量经济学、管理科学与⼯程、⾦融数学等专业的⾼年级本科⽣、研究⽣和⾦融专业硕⼠使⽤。