《浙江大学：从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建——以产业大脑为例》作者：肖俊 【PDF】

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作品简介：

根据报告的内容，本文主要概括了以下几个关键点：

1、大模型推理能力快速提升：从早期的基于规则的少量数据处理，到模仿人脑进行大量数据的标记和训练，再到对人类学习过程的重点关注，大模型经历了多个发展阶段。2022年，ChatGPT的发布标志着对话式AI进入大众应用阶段。2023-2024年，OpenAI的o系列模型和DeepSeek-R1等模型在数学和代码推理任务上取得了突破性进展。

2、推理模型和思维链（CoT）：自动化思维链（CoT）的实现是新一代大模型的精髓之一。通过精心设计的少量高质量样本即可实现适用于某个专业领域的高性能低成本推理模型。

3、智能体（AI Agent）：大语言模型（LLM）可以接受输入，可以分析&推理、规划任务、输出文字\代码\媒体。通过智能体（AI Agent），可以基于大模型实现各种较为复杂的智能应用系统。

4、四链融合产业大脑案例：以浙江省产业一链通、宁波市产业链智能创新平台、南平市绿色产业创新平台等为例，展示了“推理大模型 + 知识图谱（知识库） + 智能体”在产业认知决策、产业发展决策等。