《钢铁行业数字化转型场景图谱（2025版）》发布：中国电子信息产业发展研究院【PDF】

书呆熊

　　数字化协同研发

　　现状评级：★★

　　工具链：钢铁行业利用数字研发平台、生产工艺模拟、工艺流程设计等软件，开展新钢种性能预测，以及热处理、连铸、轧钢等工艺仿真优化，提升了钢铁行业创新研发与试验验证效率和质量。

　　数据链：钢铁企业利用标准化接口，加速LIMS与PLM、MES等系统数据互通，实现研发设计、试验与生产全链条数据贯通，助力缩短产品研发和产品试制周期。

　　痛点问题：钢铁工艺和新材料的研发需要产业链上下游企业的协同合作，然而原材料供应商、设备制造商、用户等利益诉求不同、信息沟通不畅，导致协同研发管理难度大。

　　数字化

　　协同制造

　　现状评级：★★★

　　工具链：钢铁行业开始广泛采用物联网、大数据分析和人工智能等技术来支持协同生产，从生产监测控制到工艺过程优化，再到产品质量监控，有效提升了产业链的整体协同制造水平。

　　数据链：企业间也通过数字化平台实现了跨企业、跨平台的数据交换和集成，进行数据共享和协同作业，推动企业之间更好地协同合作。

　　痛点问题：钢铁产业链数字化系统集成难度高，主要是因为钢铁生产流程复杂，多原料采购、生产制造、物流配送等环节都需要相应的数字化系统进行支持。然而，这些系统之间的数据交换和集成面临巨大的挑战，导致企业难以实现全面数字化的协同制造。