《基于隐式神经网络的8K三维光场显示实时双手交互研究》作者：邓新堯，那树军【PDF】

书呆熊

基于隐式神经网络的8K三维光场显示实时双手交互研究
邓新堯，那树军
（北京邮电大学电子工程学院）
摘要：在本文中，我们提出了一种实时三维光场显示交互系统。该系统使用户能够在三维光场光场的实时显示中准确地与3D对象进行交互。我们的双手势识别模块实时获取双手的骨骼信息，并通过归一化和位置编码处理关键点坐标，从而利用多层感知器（MLP）网络识别手势信息。3D渲染模块实时处理手势和位移信息，并联合分析3D渲染场景信息，以实现光场的实时交互。我们的定向定量实验结果表明，我们提出的方法实现了针对不同显示器和各种3D渲染引擎的实时双手势交互。实验结果表明，我们提出的方法具有更好的交互速度和准确性。它有效地克服了双手势交互中常见的遮挡和速度慢的局限性，同时也改善了三维光场光场显示相对单一的交互模式。这项技术在实际应用中的潜力巨大，为三维光场光场显示交互的发展做出了重要贡献。
关键词：人工智能，双手交互实时交互，三维光场显示
中图分类号：TP399